الذكاء الاصطناعي: الخوادم

حول

يتكامل Agent DVR بالكامل مع خوادم الذكاء الاصطناعي مثل DeepStack AI، CodeProject AI، PlateRecognizer.com، Claude و OpenAI (Chat GPT) لإضافة تصفية تنبيهات ذكية، وتعرف على الكائنات، وتعرف على المشاهد، والتحكم الذكي في الأحداث.

بالإضافة إلى DeepStack و CodeProject AI، يمكنك أيضًا استخدام خوادم الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تدعم نفس واجهة برمجة التطبيقات:

إعداد الذكاء الاصطناعي

قائمة خوادم الذكاء الاصطناعي

لإعداد خوادم الذكاء الاصطناعي، انقر على الرمز في أعلى الواجهة الرئيسية لـ Agent DVR. ثم انقر على الإعدادات تحت التكوين، حدد خوادم الذكاء الاصطناعي من القائمة المنسدلة، وانقر على تكوين.

يتكامل Agent DVR مع CodeProject.AI لميزات الذكاء الاصطناعي المختلفة بما في ذلك التعرف على الكائنات، والتعرف على الوجوه، ونظام التعرف التلقائي على لوحات التراخيص (ALPR)، والدقة الفائقة (تعزيز). كما يتم دعم PlateRecognizer.com كمزود لنظام ALPR. يعتبر CodeProject.AI مفتوح المصدر، مجاني، ومتوافق مع معظم الأنظمة.

للبدء، قم بتثبيت خادم ذكاء اصطناعي على منصتك وقم بتوصيل Agent DVR به عن طريق النقر على زر تكوين ثم إضافة.

يمكنك إضافة العديد من خوادم الذكاء الاصطناعي إلى Agent DVR حسب الحاجة. يمكن تكوين الكاميرات في Agent DVR لاستخدام خوادم ذكاء اصطناعي مختلفة لكل وظيفة، أو يمكنك استخدام خادم ذكاء اصطناعي واحد لجميع المهام.

تحذير: قد تكون معالجة الذكاء الاصطناعي مكلفة للموارد. تأكد من أن جهاز الكمبيوتر لديك لديه الطاقة الكافية لتشغيله.
تكوين الخادم الخاص بك
  • الاسم: قم بتسمية خادمك، على سبيل المثال، جامع القطط.
  • عنوان URL لخادم الذكاء الاصطناعي: أدخل عنوان URL لخادم الذكاء الاصطناعي الخاص بك، على سبيل المثال، http://localhost:32168/
  • مفتاح API: أدخل مفتاحك إذا تم تعيينه (اختياري).
  • المهلة الزمنية: المهلة الزمنية بالثواني لطلبات الخادم.
  • تأخير المحاولة: الوقت بالثواني قبل إعادة محاولة طلب فاشل إلى هذا الخادم.

انقر على موافق لحفظ الإعدادات الخاصة بك.

باستخدام OpenAI

لإعداد OpenAI ("Chat GPT") للرد على الأسئلة حول ما يحدث في تغذية الفيديو الخاصة بك، انتقل إلى إعدادات الخادم - خوادم الذكاء الاصطناعي وحدد "Open AI" تحت Ask AI.

  • الرابط: أدخل الرابط للخدمة. الافتراضي هو "https://api.openai.com/v1/chat/completions".
  • مفتاح API لـ OpenAI: بعد التسجيل في OpenAI، انتقل إلى صفحة مفاتيح الواجهة البرمجية وأنشئ مفتاحًا سريًا جديدًا. انسخ هذا المفتاح والصقه في الحقل المحدد.
  • النموذج: حدد النموذج الذي سيتم استخدامه. الافتراضي هو gpt-4o. قد يقوم OpenAI بإزالة أو تغيير هذا في وقت لاحق.
  • أقصى عدد من الرموز: يحدد هذا الحد الأقصى لاستخدام الرموز في كل طلب. إذا واجهت مشكلات، تحقق من السجلات على /logs.html حيث يمكن أن تكون ذات صلة باستخدام الرموز.

بمجرد تكوين OpenAI، راجع Ask AI للحصول على تعليمات حول كيفية استخدامه للرد على الأسئلة العامة حول ما يحدث في تغذية الكاميرا الخاصة بك.

استخدام السحابة

لإعداد Claude AI للرد على الأسئلة حول ما يحدث في تغذية الفيديو الخاصة بك، انتقل إلى إعدادات الخادم - خوادم AI وحدد "Claude" تحت Ask AI.

  • رابط URL: أدخل الرابط إلى الخدمة. الافتراضي هو "https://api.anthropic.com/v1/messages".
  • مفتاح API لـ Claude: بعد التسجيل في Claude، قم بزيارة صفحة مفاتيح الـ API وأنشئ مفتاح سري جديد. انسخه والصقه في الحقل.
  • الإصدار: حدد الإصدار المراد استخدامه. الافتراضي هو 2023-06-01 يمكن إزالته أو تغييره في وقت معين من قبل Anthropic.
  • النموذج: حدد النموذج المراد استخدامه. الافتراضي في وقت الكتابة هو claude-3-sonnet-20240229.
  • الحد الأقصى للرموز: يتحكم هذا في الحد الأقصى للرموز المستخدمة في كل طلب. تحقق من السجلات على /logs.html إذا كانت لديك مشاكل لأنه قد يكون ذلك متعلقًا بإنفاق الرموز.

بمجرد تكوين Claude، انظر Ask AI لمعرفة كيفية استخدامه للاعتراف بالسيناريوهات العامة في تغذية الكاميرا الخاصة بك.

باستخدام Gemini

لإعداد Gemini للرد على الأسئلة حول ما يحدث في تغذية الفيديو الخاصة بك، انتقل إلى إعدادات الخادم - خوادم الذكاء الاصطناعي واختر "Gemini" تحت Ask AI.

  • عنوان URL: أدخل عنوان URL للخدمة. الافتراضي هو "https://generativelanguage.googleapis.com".
  • مفتاح Gemini API: بعد التسجيل في Gemini، قم بزيارة صفحة مفاتيح الواجهة البرمجية وأنشئ مفتاحًا سريًا جديدًا. انسخ هذا المفتاح والصقه في الحقل.
  • الإصدار: حدد الإصدار الذي تريد استخدامه. الافتراضي هو v1beta وقد يتم إزالته أو تغييره في وقت ما من قبل Google.
  • النموذج: حدد النموذج الذي تريد استخدامه. الافتراضي في وقت الكتابة هو gemini-1.5-flash.
  • أقصى عدد من الرموز: يتحكم هذا في الحد الأقصى لإنفاق الرموز لكل طلب. تحقق من السجلات على /logs.html إذا كانت لديك مشاكل لأنه قد يكون ذلك متعلقًا بإنفاق الرموز.

بمجرد تكوين Gemini، انظر Ask AI لمعرفة كيفية استخدامه للتعرف على السيناريوهات العامة في تغذية الكاميرا الخاصة بك.

استخدام PlateRecognizer.com

لتكوين تعرف لوحة التراخيص (LPR) في Agent DVR، انتقل إلى إعدادات الخادم - إعدادات الذكاء الاصطناعي وأدخل التفاصيل تحت Plate Recognizer. قم بالتسجيل للحصول على فترة تجريبية مجانية على Plate Recognizer. لا يلزم بطاقة ائتمان.

  • URL: أدخل عنوان URL للخدمة. الافتراضي هو "https://api.platerecognizer.com/v1/plate-reader/"، أو استخدم خادمك الخاص إذا كنت تستضيف نسختك الخاصة.
  • Token: بعد التسجيل في Plate Recognizer، قم بزيارة صفحة الحساب وانسخ رمز API.
  • Regions: اتركه فارغًا للافتراضي أو أدخل قائمة CSV من المناطق.
  • Config: أدخل قيم تكوين إضافية من الوثائق إذا لزم الأمر.

إدارة وحدات الذكاء الاصطناعي

وحدات الذكاء الاصطناعي

في قائمة خوادم الذكاء الاصطناعي (المشار إليها أعلاه)، لديك خيارات لتكوين واختبار وتحرير وإزالة خوادم الذكاء الاصطناعي. انقر فوق زر التكوين لعرض الوحدات المتاحة أو المثبتة على الخادم المحدد.

يسترد Agent DVR قائمة الوحدات الحالية من خادمك ويقدم واجهة مستخدم لتثبيت وإلغاء تثبيت وتكوين واختبار كل وحدة. يتم توفير الدعم لجميع وحدات CodeProject.UI الافتراضية، على الرغم من أن Agent DVR يستخدم فقط جزءًا من هذه الوحدات.

يُوصى بتثبيت إحدى خيارات وحدة التعرف على الكائن فقط. قم بمراجعة وصف كل وحدة لتحديد الأنسب لنظامك.

لاستخدام تعرف على لوحة ترخيص السيارات الآلي (ALPR)، وضوح فائق، أو التعرف على الوجوه في Agent DVR، ستحتاج إلى تثبيت الوحدة المعنية من هذه الصفحة. عادةً، تكون الإعدادات الافتراضية كافية لهذه الوحدات، ولكن يمكنك تكوينها عن طريق النقر فوق الرمز تحت كل وحدة.